Elasticsearch 配置

将 Elasticsearch 集成到本应用是展现 Flask 魅力的绝佳范例。 这是一个与 Flask 没有任何关系的服务和 Python 包，然而，我将从配置开始将它们恰如其分地集成，我先在 app.config 模块中实现这样的操作：

config.py ：Elasticsearch 配置。

class Config(object):
    # ...
    ELASTICSEARCH_URL = os.environ.get('ELASTICSEARCH_URL')

与许多其他配置条目一样，Elasticsearch 的连接 URL 将来自环境变量。 如果变量未定义，我将设置其为 None ，并将其用作禁用 Elasticsearch 的信号。 这主要是为了方便起见，所以当你运行应用时，尤其是在运行单元测试时，不必强制 Elasticsearch 服务启动和运行。 因此，为了确保服务的可用性，我需要直接在终端中定义 ELASTICSEARCH_URL 环境变量，或者将它添加到 .env 文件中，如下所示：

ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200

使用 Elasticsearch 面临着非 Flask 插件如何使用的挑战。 我不能像在上面的例子中那样在全局范围内创建 Elasticsearch 实例，因为要初始化它，我需要访问 app.config ，它必须在调用 create_app() 函数后才可用。 所以我决定在应用程序工厂函数中为 app 实例添加一个 elasticsearch 属性：

app/__init__.py ：Elasticsearch 实例。

# ...
from elasticsearch import Elasticsearch

# ...

def create_app(config_class=Config):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config_class)

    # ...
    app.elasticsearch = Elasticsearch([app.config['ELASTICSEARCH_URL']]) \
        if app.config['ELASTICSEARCH_URL'] else None

    # ...

为 app 实例添加一个新属性可能看起来有点奇怪，但是 Python 对象在结构上并不严格，可以随时添加新属性。 你也可以考虑另一种方法，就是定义一个从 Flask 派生的子类（可以叫 Microblog ），然后在它的 __init__() 函数中定义 elasticsearch 属性。

请留意我设计的 条件表达式 ，如果 Elasticsearch 服务的 URL 在环境变量中未定义，则赋值 None 给 app.elasticsearch 。